《表4 感官评价值回归模型的方差分析》
注:*表示模型或考察因素有显著影响(P<0.05),**表示影响极显著(P<0.01)。
通过感官评分值回归模型的方差分析(表4)可见:模型的P<0.000 1,表明该回归模型的回归效果极显著,失拟项P=0.712 4>0.05,即模型失拟项不显著,表明该模型可以用来分析和预测麦芽汁面包制作的工艺参数。同时可知,A、B对麦芽汁面包感官评分的影响极显著(P<0.01),C对麦芽汁面包感官评分的影响显著(P<0.05),AB、AC、BC对麦芽汁面包感官评分的影响不显著,A2、B2对麦芽汁面包感官评分的影响极显著(P<0.01),C2对麦芽汁面包感官评分的影响显著(P<0.05)也说明了各变量因素对麦芽汁面包感官品质的影响并不是简单的线性关系。各因素对面包感官评分值影响程度的大小,依次是A(香花添加量)>B(麦芽汁体积)>C(砂糖添加量)。
图表编号 | XD00145685300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 杨晓宇、解立斌 |
绘制单位 | 东北农业大学食品学院、石家庄学院化工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |