《表4 感官得分回归模型方差分析》
注:*表示差异显著(p<0.05);**表示差异极显著(p<0.01)。
对表3的试验数据进行多元回归拟合,得到感官得分(Y)对结冷胶添加量(A)、氯化钙添加量(B)和菊粉添加量(C)的二次多项回归模型为:Y=8.84-0.24A-0.15B+0.19C+0.0075AB+0.36AC-0.020BC-0.91A2-0.53B2-0.17C2。对上述回归模型分别进行方差分析,结果见表4。感官得分(Y)的回归模型显著性水平p<0.01,表明该模型达到极显著水平;失拟项p=0.8091>0.05不显著,表明回归方程对猪皮冻感官得分的实际情况模拟度较高。由模型的R2=0.9624和R2adj=0.9139可知,模型具有较好的拟合度。因此,可以用此模型对猪皮冻品质的优化进行预测。由P值分析可知,模型中因素A、AC、A2、B2达到极显著水平(p<0.01),C达到显著水平(p<0.05)。由F值的大小可以推断,在所选择的试验范围内,3个考察因素对猪皮冻品质影响的顺序为结冷胶(A)>菊粉(C)>氯化钙(B)。
图表编号 | XD00192617800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 王娟娟、周昌瑜、王冲、叶可萍、丁世杰、李春保、周光宏 |
绘制单位 | 南京农业大学食品科技学院国家肉品质量安全控制工程技术研究中心江苏高校肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心、南京农业大学食品科技学院国家肉品质量安全控制工程技术研究中心江苏高校肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心、南京农业大学食品科技学院国家肉品质量安全控制工程技术研究中心江苏高校肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心、南京农业大学食品科技学院国家肉品质量安全控制工程技术研究中心江苏高校肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心、南京农业大学食品科技学院国家肉品质量安全控制工程技术研究中心江苏高校肉类生产与 |
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