《表3.1思维导图对学生学业成就影响的主效应量和异质性检验》

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《思维导图对学生学业成就的影响效应——近十年国际思维导图教育应用的元分析》

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注:Effect size代表效应量；95%confidence interval是指95%的置信区间，即95%CI；Fixed代表固定效应模型，Random代表随机效应模型；Number Studies代表样本文献数；Point Estimate代表点估计的效应量Hedges’g；Standard error是标准误，Variance是方差值；Lower limit和Upper limit

在学习者特征对学生学业成就的调节作用上，教育层次和思维导图参与程度有着显著调节学生学业成就的作用。见表3.2，教育层次和参与程度的异质性检验的结果显示，统计量Q大于卡方分布的临界值，表明其对应的平均效应值具有显著差异。因此选择固定效应分析来计算其影响大小。在不同的教育层次中，在高中阶段（g=1.097）使用思维导图策略使得教学和学习更为有效；在小学阶段（g=0.314）的效果最不明显；思维导图策略的有效性在大学阶段（g=0.867）稍高于初中阶段（g=0.537）。在不同的思维导图参与程度中，QB（1）=78.766，P<0.001，师生共同参与（g=1.070）的思维导图教学对学生学业成就有着显著的调节作用；学习者自我生成（g=0.642）和教师/研究者（g=0.683）直接提供的调节效应相当。