《方差估计引论》

1 导论1

1．1 方差估计的主题1

1．2 本书的内容和结构5

1．3 记号和基本定义7

1．4 标准抽样设计和估计量13

1．5 线性估计量19

2 随机组方法22

2．1 概论22

2．2 独立随机组的情况23

2．3 例子：AAA汽车旅馆的调查30

2．4 不独立随机组的情况35

2．5 折迭层估计量56

2．6 方差的随机组估计量的稳定性65

2．7 基于顺序统计量的估计83

2．8 与严格原则的偏离99

2．9 对线性估计量?=?的条件102

2．10 例子：零售贸易调查105

2．11 例子：1972～1973年度消费者支出调查113

2．12 例子：1972年商品运输调查125

3．1 概论132

3 基于平衡半样本的方差估计132

3．2 对基本方法的描述133

3．3 多阶段设计中的应用139

3．4 对非线性估计量的应用142

3．5 不放回抽样146

3．6 部分平衡151

3．7 把半样本重复推广到nh ≠2的情况158

3．8 其他发展172

3．9 例子：南方铁路系统调查173

3．10 例子：健康检查调查(第二轮)178

4．1 概论187

4 刀切法187

4．2 一些基本的无限总体的方法188

4．3 有限总体中的基本应用202

4．4 在非线性估计量中的应用210

4．5 分层抽样中的应用215

4．6 应用于整群抽样226

4．7 例子：方法检验调查229

4．8 例子：美国人口数量的估计239

5．1 概论246

5 广义方差函数246

5．2 模型选择247

5．3 模型估计前的项目分组251

5．4 模型拟合方法252

5．5 例子：人口现状调查255

5．6 例子：学校职工调查266

6 泰勒级数法270

6．1 概论270

6．2 无限总体中的线性近似271

6．3 有限总体中的线性近似274

6．4 一种特殊情况279

6．5 一种计算方法280

6．6 与其他方法的使用281

6．7 例子：复合估计量282

6．8 例子：简单比值288

6．9 例子：比值的差292

6．10 例子：指数与几何平均数的应用295

6．11 例子：回归系数297

7 系统抽样的方差估计301

7．1 概论301

7．2 等概率情形的可供选用的估计量302

7．3 八个估计量的理论性质314

7．4 经验比较328

7．5 等概率情形下的结论340

7．6 不等概率系统抽样341

7．7 不等概率情形的可供选用的估计量345

7．8 经验比较350

7．9 不等概率情形下的结论364

8 复杂调查方差估计方法总结367

8．1 精度368

8．2 灵活性378

8．3 管理因素379

8．4 总结381

附录A 阿达玛(Hadamard)矩阵382

附录B 方差估计量的渐近理论415

附录C 数据变换429

附录D 计量误差对方差估计的影响446

附录E 方差估计的计算机软件460

参考文献475

索引489