《测量结果误差估计》求取 ⇩

第一章仪表和测量的误差理论共同问题1

1-1 误差的分类1

1-2 确定计量器具额定误差的方法14

1-3 根据计量器具证书数据作测量结果静态误差的估计计算23

1-4 测量误差和测量结果的数字值化整规则24

1-5 测量结果动态误差的最简估计27

1-6 计量器具误差在使用期间内的变化35

1-7 测量过程中结果误差的确定和修正41

第二章计量器具和测量结果误差的概率描述方法44

2-1 概率论的必备知识44

2-2 分布宽度的概率估计51

2-3 信息论的必备知识58

2-4 误差分布律的解析模型和参数69

2-5 对称分布律解析模型的拓扑图分类87

2-6 当置信概率给定时误差的计算公式95

第三章将误差分量合成总误差的计算方法101

3-1 误差合成计算的理论基础101

3-2 总误差熵值的计算方法108

3-3 置信概率为任意值时总误差的计算方法112

3-4 误差合成时可能采用的简化方法114

3-5 计算测量通道误差的实例117

3-6 间接测量结果误差的计算140

3-7 计算间接测量总误差的实例146

3-8 间接测量结果误差概率描述的特点和某些结论154

第四章多次观测的统计处理方法168

4-1 多次观测统计处理方法所能解决的问题168

4-2 分布中心坐标估值的发散性及学生分布170

4-3 确定分布中心坐标不同方法的效率比较174

4-4 均方根偏差、反峰态系数、熵值与熵系数等估值的分散性与抽样容量及分布峰态的系数的关系183

4-5 粗大误差及其剔除方法188

4-6 在无操作者参加的情况下由电子计算机对多次观测进行统计处理的算法194

4-7 当估计多次观测统计处理的结果时计及系统误差的方法196

第五章识别试验数据误差分布律形状的方法206

5-1 识别误差分布的必要性206

5-2 试验数据的最佳分组数目210

5-3 建立分布直方图和多边形的实例222

5-4 用连续解析函数逼近分布多边形229

5-5 利用拟合优度判据识别试验数据的分布形状236

5-6 根据直方图计算被研究分布的宽度和形状的估值243

5-7 根据反峰态系数和熵系数两个估值的综合情况，应用拓扑分类图对误差分布形状作近似识别249

5-8 适用于无人参与而在电子计算机上实现的近似识别误差分布形状的方法252

5-9 根据试验数据的小样本推断分布形状的可靠性255

第六章单因素试验时误差的处理和估计方法260

6-1 确定函数关系公式的试验目的和特点260

6-2 选择数学模型的类型和等值剩余误差261

6-3 选择近似函数267

6-4 根据试验数据计算已选定的近似函数的参数271

6-5 回归分析、最小二乘法276

6-6 最小二乘法对统计的不均匀性的敏感度和所获解的制约性282

6-7 原始试验数据不确定度带宽参数的计算288

6-8 经过平均化处理的单因素模型不确定度带宽参数的计算295

第七章多因素试验时误差的处理和估计方法300

7-1 多因素关系的数学模型300

7-2 根据试验数据确定多因素关系的数学模型形式及其参数的方法304

7-3 作为主元素法特例的正交回归方法311

7-4 在加和性模型中挑选最重要因素和最重要项的方法315

7-5 对多因素试验中原始试验数据不确定度区域参数的估计320

7-6 多因素关系平均值模型的不确定度多维层参数的计算323

第八章提高测量试验效率的途径329

8-1 提高试验研究效率的问题329

8-2 根据测量对象的弥散性同测量误差之间的比例关系选择计量器具的最佳准确度330

8-3 取平均值结果所能达到的准确度与取平均值时间之间关系的实例332

8-4 将测量准备时间考虑在内的最佳试验效率339

结论345