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第一章 概率统计的基本知识1

1.1 随机事件和概率1

1.2 随机变量及其概率分布4

1.3 随机变量的数字特征7

1.4 矩母函数和特征函数9

1.5 随机向量及其概率分布10

1.6 随机变量函数的分布14

1.7 参数估计17

1.8 假设检验19

第二章 测量误差的统计分布23

2.1τ(Thompson)分布23

2.2 反正弦分布27

2.3 瑞利分布和马克斯威尔分布30

2.4 伽玛分布35

2.5 贝塔分布39

2.6 拉普拉斯分布46

2.7 相关系数分布48

2.8 极值分布54

2.9 顺序统计量分布和极差分布61

2.10 P范分布69

第三章 异常值探测和数据诊断77

3.1引言77

3.2 残差的性质和应用77

3.3 单个异常值探测86

3.4 两个和多个异常值探测90

3.5 检测多个异常值的样本分位值方法93

3.6 异常值探测的算例102

3.7 影响函数和数据诊断108

第四章 分布拟合检验117

4.1正态性检验的夏皮罗-威尔克(Shapiro-Wilk)法117

4.2 达哥斯特(DAgostino)法128

4.3 偏态系数、峰态系数检验130

4.4 A2和W2检验140

附表1 τ分布表145

附表2 τ分布的P分位值表147

附表3 标准伽玛分布表148

附表4 标准伽玛分布的P分位值表152

附表5 贝塔分布P分位值表153

附表6 样本相关系数的分布函数值表158

附表7 样本相关系数检验表160

附表8 样本相关系数检验表(ρ=-?)168

附表9 复相关系数表169

附表10 标准正态分布的极值分布表171

附表11 t?分布的极值分布表174

附表12 标准正态分布的Φn(x)分布表178

附表13 ?|x?|的临界值表179

附表14 标准正态分布顺序统计量期望值表179

附表15 样本极差R分布表185

附表16 样本极差的P分位值表189

附表17 样本极差的期望和方差表190

附表18 格拉布斯(Grubbs)统计量的临界值g(n,a)表191

附表19 ESD统计量的临界值ESD(n,a)表192

附表20 狄克松(Dixon)统计量的临界值γ(n,a)表193

附表21 ESD统计量检测多个异常值的临界值表193

附表22 Lk的临界值Lk(n,a)表194

附表23 Ek的临界值Ek(n,a)表196

附表24 样本分位值检验异常值的临界值表197

附表25 样本分位值(大样本)检验异常值的临界值表198

附表26 W检验的P分位值表199

附表27 W检验的系数ai表200

附表28 达哥斯特(D Agostino)法检验Y的P分位值表213

附表29 偏态统计量的临界值b1(n,a)表214

附表30 峰态统计量的临界值b2(n,a)表214

附表31 RST统计量检测多个异常值的临界值表216

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