《高等学校教材 基础概率与数理统计》求取 ⇩

第一章 概率与统计1

1.1 本学科的地位与作用1

1.2 基本概念2

1.3 统计总体与随机样本5

前言6

1.4 频率的稳定性·概率7

1.5 问题9

第二章 概率的基本运算10

2.1 概率的古典定义10

2.2 概率的属性12

2.3 概率的加法和乘法13

2.4 全概率公式·逆概率公式21

2.5 二项系数·贝努里试验25

2.6 问题29

第三章 分布函数及其数字特征33

3.1 分布函数的概念及性质33

3.2 离散型分布36

3.3 连续型分布40

3.4 随机变量的因数的分布45

3.5 数学期望·矩48

3.6 分布的数字特征54

3.7 泊松分布60

3.8 多维分布64

3.9 关于数学期望与方差的运算72

3.10 问题76

第四章 大数定律与样本分布82

4.1 切比契夫不等式·贝努里定理82

4.2 样本分布85

4.3 样本矩与样本数字特征90

4.4 点估计的协调性与无偏性94

4-5 点估计的评选标准与最大或(拟)然法99

4-6 问题105

5.2 常态分布作为二项分布的极限108

第五章 常态理论108

5.1 引言108

5.3 常态分布的数字特征114

5.4 常态曲线的配制119

5.5 常态总体的样本平均数的分布122

5.6 中心极限定理·任意总体的样本平均数的极限分布126

5.7 统计质量控制130

5.8 问题138

第六章 统计推断的原理与问题142

6.1 统计推断的涵义142

6.2 关于平均数的显著性测验144

6.3 统计假设测验的一般讨论147

6.4 区间估计·与假设测验的关系152

6.5 “学生”氏分布·小样本推断156

6.6 关于两个样本平均数之差的显著性的测验159

6.7 关于其他参数的统计推断161

6.8 容许限165

6.9 χ2适度测验169

6.10 问题172

第七章 方差分析176

7.1 一个因素的实验176

7.2 二个因素的实验，对每一个因素组合只观测一次182

7.3 二个因素的实验，对每一个因素组合观测d≥2次186

7.4 问题191

第八章 相关分析与计算194

8.1 相关的概念194

8.2 迴归的概念196

8.3 线性相关·相关系数198

8.4 线性最小二乘迴归203

8.5 样本迴归系数与样本相关系数205

8.6 例题208

8.7 常态相关211

8.8 常态相关的抽样误差及预测理论215

8.9 非线性迴归223

8.10 复相关与迴归曲面225

8.11 复相关系数228

8.12 根据样本资料作复相关问题的计算举例229

8.13 偏相关系数与偏迴归系数232

8.14 问题234

第九章 分布曲线的选配239

9.1 引言239

9.2 皮尔森Ⅲ型曲线的由来240

9.3 皮尔森Ⅲ型分布的参数及其性质243

9.4 保证率函数数值表247

9.5 皮尔森分布曲线体系简介248

9.6 Ⅲ型曲线的配制举例251

9.7 关于使用皮尔森曲线的评语254

9.8 夏里埃分布曲线体系255

9.9 克里茨基--？凯里曲线260

9.10 极值分布理论的应用262

9.11 问题270

附录Ⅰ χ2分布、t分布与F分布的数学推导272

附录Ⅱ 关于样本矩的数学期望、方差与共差281

附录Ⅲ 分布函数数值表(常态分布，t分布，χ2分布，F分布，皮尔森Ⅲ型分布)287

主要符号一览表297