《应用概率》求取 ⇩

第一章概率概念1

1.1 引言1

1.2 概率的概念2

1.3 相对频率5

1.4 概率定律8

1.5 基本定理10

1.6 一般注释15

1.7 一般原理的例解16

1.8 Bayes 定理26

1.9 几何概率30

第一章附录37

1.10 排列与组合37

习题40

2.1 引言45

第二章离散随机变量45

2.2 分布46

2.3 分布函数47

2.4 概率函数49

2.5 随机抽样51

2.6 特殊的离散分布52

2.7 二项分布53

2.8 多项分布59

2.9 超几何分布62

2.10 几何分布与 Pascal 分布66

2.11 Poisson 分布68

习题78

第三章概率与差分方程82

3.1 差分方程82

3.2 概率母函数87

3.3 联立差分方程90

3.4 应用95

3.5 随机游动96

3.6 广义二项分布98

3.7 成功的序列99

习题102

第四章连续随机变量106

4.1 分布函数106

4.2 用分布函数定义分布107

4.3 概率的计算109

4.4 密度函数111

4.5 密度函数的性质112

4.6 密度函数的例子113

4.7 用密度函数定义分布115

4.8 例外情况115

4.9 γ分布118

4.10 β分布134

4.11 正态分布138

4.12 置信限(区间估计)147

第四章附录151

4.13 Γ函数151

4.14 β函数154

习题157

第五章联合分布162

5.1 基本概念162

5.2 多元分布函数与密度函数166

5.3 容许域168

5.4 连续二元分布171

5.5 一般原理的应用举例177

5.6 参数的点估计192

5.7 Bayes 估计法195

5.8 搜索理论与力量的分配使用202

习题207