《概率论及数理统计导论 上册 P406》

绪言1

P.1集合与类1

P.2 微积分3

P.3 线性代数18

第一章概率22

1.1 绪言22

1.2 样本空间23

1.3 概率公理29

1.4 组合：有限样本空间上的概率42

1.5 条件概率与贝叶斯定理48

1.6 事件的独立54

2.2 随机变量62

2.1 绪言62

第二章随机变量与它们的分布函数62

2.3 随机变量的概率分布66

2.4 离散的随机变量与连续的随机变量72

2.5 随机变量的函数80

第三章矩与母函数93

3.1 绪言93

3.2 分布函数的矩93

3.3 母函数110

3.4 一些矩不等式119

第四章随机向量125

4.1 绪言125

4.2 随机向量125

4.3 独立的随机变量142

4.4 随机向量的函数151

4.5 顺序统计量与它们的分布180

4.6 矩与矩母函数186

4.7 条件期望202

4.8 最小二乘方原理208

第五章一些特殊的分布218

5.1 绪言218

5.2 一些离散的分布218

5.3 一些连续的分布244

5.4 二维正态分布与多维正态分布273

5.5 分布的指数族286

6.2 几种收敛的方式290

6.1 绪言290

第六章极限定理290

6.3 弱大数定律311

6.4 强大数定律318

6.5 极限矩母函数337

6.6 中心极限定理341

第七章样本矩及其分布361

7.1 绪言361

7.2 随机抽样362

7.3 样本特征及其分布365

7.4 chi-平方分布、t-分布与 F-分布：精确的抽样分布380

7.5 从一个正态总体抽样时(X,S2)的分布391

7.6 从一个二维正态分布中抽样396