《生物医学信号处理》求取 ⇩

引言1

第一部分 基础篇7

第一章 随机信号特征的描述7

1.1 物理信号的分类7

1.2 单一随机信号的基本特征14

1.3 几种典型的随机过程37

1.4 随机信号的联合特征40

1.5 离散时间随机信号的特征49

1.6 本章总结57

习题57

第二章 随机信号通过线性系统61

2.1 概述61

2.2 单输入单输出的线性系统63

2.3 多输入多输出的线性系统72

2.4 离散时间的线性系统80

习题86

3.1 概述92

第三章 随机信号通过非线性系统92

3.2 直接方法93

3.3 变换方法97

习题107

第四章 检测方法的基本概念109

4.1 概述109

4.2 各种检测准则(检测判据)112

4.3 多次观察127

4.4 多元检测133

习题139

第五章 参数估计的基本原理145

5.1 概述145

5.2 各种估计准则149

5.3 估计的进一步举例158

5.4 估计量的性质167

5.5 线性估计概述173

5.6 线性均方估计175

5.7 递归的线性最小均方误差估计183

5.8 最小二乘估计190

习题196

基础篇参考文献204

第二部分 方法篇205

第六章 相关技术205

6.1 概述205

6.2 直接估计法206

6.3 通过快速傅氏变换(FFT)估计自相关函数209

6.4 其他相关函数的估计213

6.5 相关技术的应用214

6.6 相关处理的引申219

习题221

参考文献222

第七章 谱估计223

7.1 概述223

7.2 基本的估计算法223

7.3 估计质量的评价226

7.4 功率谱估计的改进232

7.5 互谱的估计242

7.6 谱估计时的一些实际考虑和应用实例243

习题247

参考文献248

第八章 噪声中确定性波形的检测与提取249

8.1 概述249

8.2 白噪背景下的匹配滤波器250

8.3 离散时间形式的匹配滤波器256

8.4 相关检测--似然比检验的扩展257

8.5 非白噪声下的匹配滤波器266

8.6 应用实例271

8.7 相干平均法提取诱发响应276

习题285

参考文献288

第九章 维纳滤波289

9.1 概述289

9.2 波形线性均方估计的正交原理290

9.3 维纳-霍夫(Wiener-Horf)积分方程293

9.4 非因果的维纳滤波问题294

9.5 因果的维纳滤波器298

9.6 预测问题304

9.7 后验维纳滤波与互补维纳滤波307

9.8 应用实例313

习题314

参考文献316

第十章 参数模型318

10.1 概述318

10.2 自回归模型的一些性质321

10.3 AR模型系数的估计(一)--自相关法326

10.4 格形结构和后向预测333

10.5 AR模型系数的估计(二)--Burg法344

10.6 最小二乘法--Marple算法346

10.7 AR模型阶次的估计368

10.8 ARMA模型参数的估计369

10.9 应用实例382

习题393

参考文献397

11.1 概述399

第十一章 卡尔曼滤波399

11.2 滤波问题--纯量情况400

11.3 一步预测--纯量情况406

11.4 卡尔曼滤波器--矢量情况417

11.5 应用实例426

习题435

参考文献436

第十二章 自适应处理--随机梯度法438

12.1 概述438

12.2 横向结构的随机梯度法440

12.3 应用实例446

12.4 随机梯度法的引申456

12.5 格形结构的随机梯度法460

习题469

参考文献471

第十三章 自适应处理--递归的最小二乘法472

13.1 概述472

13.2 数学基础479

13.3 投影算子的几个更新公式493

13.4 前加窗情况的预测问题504

13.5 预测误差滤波器系数的递归计算510

13.6 联合过程的前加窗自适应处理516

13.7 应用实例518

13.8 横向结构滤波器的RLS算法522

习题529

参考文献532

14.1 概述533

第三部分 应用篇533

第十四章 自发脑电信号的处理533

14.2 脑电图瞬态的提取538

14.3 准平稳分段543

14.4 特征提取--传统方法546

14.5 特征提取--现代方法551

14.6 结束语560

参考文献561

15.1 概述564

第十五章 诱发脑电信号的处理564

15.2 听觉诱发响应信号的提取与处理566

15.3 视觉诱发电位信号的处理588

15.4 结束语604

参考文献604

第十六章 肌电信号的处理607

16.1 概述607

16.2 肌电信号的模型611

16.3 对表面肌电做模式分类619

16.4 肌肉力的连续估计与疲劳分析625

16.5 针电极肌电图的信号处理630

参考文献640

第十七章 人体软组织超声衰减系数的测量644

17.1 概述644

17.2 测量的基本原理645

17.3 存在问题651

17.4 衰减系数成象的可行性655

参考文献658