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目 录1

序言1

参考文献 384

第一章数字信号处理机的组成及其功能4

§1-1低通滤波器(抗混淆滤波器)12

§1-2输入放大器15

§1-3采样系统18

§1-4处理与计算系统21

第二章信号处理技术的几个问题24

§2-1采样问题24

§2-2平均计算(Average)27

§2-3窗函数的应用30

§2-4细化(ZOOM)或可选频带傅里叶变换(BSFA)37

§2-5平滑处理技术41

§2-6物理量的换算43

第三章概率统计的应用47

§3-1概率分布图及其数学特征47

§3-2定时间间隔采样的幅值概率统计法(PDF法)的50

应用50

§3-3峰值概率统计法(AH法)的应用53

§3-4雨流法(RF法)及其应用55

§4-1自相关函数及其应用58

第四章相关分析的应用58

§4-2互相关函数及其应用62

§5-1频谱分析的基本概念66

第五章频谱分析的应用66

§5-2自功率谱的应用69

§5-3功率谱场的应用76

§5-4倍频程分析及其应用78

§5-5倒频谱及其应用91

§5-6瞬态冲击谱分析94

§6-1传递函数的基本特性99

第六章传递函数及其应用99

§6-2相干函数104

§6-3传递函数的测定方法107

§6-4振动台或激振器激振法108

§6-5脉冲法激振109

§6-6随机输入法116

§6-7传递函数在一些方面的应用121

第七章二次处理与曲线拟合129

§7-2一般的数据二次处理137

§7-3线性回归拟合152

§7-4傅里叶回归拟合161

§7-5高斯-牛顿最小二乘法非线性曲线拟合171

§7-6麦夸尔特(MARQUARDT)最小二乘法非线性184

曲线拟合184

§7-7三次方样条(SPLINE)拟合198

第八章模态分析技术的应用208

§8-1模态分析试验209

§8-2设置阶段215

§8-3测量阶段217

§8-4模态参数识别阶段221

§8-5打印阶段229

§8-6显示阶段239

§8-7模态分析应用实例245

§8-8模态分析应用技术的新发展258

§8-9摄动灵敏度分析与结构动特性修改271

第九章ITD时域模态分析法281

§9-1 ITD方法基本理论推导281

§9-2虚拟测点信号288

§9-3虚拟模态289

§9-4最小二乘拟合特征矩阵291

§9-5模态置信因子计算294

§9-6数据矩阵形成方法297

§9-7数字仿真计算结果303

第十章随机减量技术307

§10-1随机减量处理307

§10-2激励信号的随机减量曲线309

§10-3响应信号的随机减量曲线311

§10-4实际信号的随机减量处理313

§10-5合理选择前导信号314

§10-6实验验证315

第十一章时间序列法及其应用324

§11-1时间序列法概述324

§11-2 ARMA模型的特性335

§11-3最佳预测347

§11-4建立数学模型354

§11-5模型参数的估计360

§11-6具有趋向性的时序的建模376

§11-7 Marple程序378

§7-1二次处理系统1129

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