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第一章 绪论1

1.1 什么是数字信号处理1

1.2 数字信号处理系统的突出优点6

1.3 数字信号处理的应用领域8

1.4 数字信号处理的内容与历史简介15

1.5 数字信号处理的实现17

第二章 离散时间信号分析21

2.1 离散时间信号22

2.2 采样30

2.3 z变换40

2.4 傅氏变换61

2.5 离散傅里叶变换(离散傅氏变换)70

小结85

习题86

第三章 快速傅里叶变换(FFT)92

3.1 DFT的运算特点93

3.2 时间抽取法95

3.3 频率抽取法104

3.4 IFFT的运算方法108

3.5 FFT的软件实现111

3.6 FFT的专用硬件实现123

3.7 CHIRP-z变换(CZT)136

3.8 应用FFT的仪器设备141

小结144

习题146

第四章 线性时不变离散时间系统的分析148

4.1 离散时间系统的定义和分类149

4.2 系统的差分方程分析法153

4.3 系统的线性卷积分析法162

4.4 系统的z变换分析法168

4.5 FIR系统的离散傅氏变换分析法176

4.6 系统的傅氏变换分析法和数字滤波器的分析190

小结205

习题206

第五章 数字滤波器的实现方法209

5.1 IIR DF的运算结构210

5.2 FIR DF的运算结构222

5.3 数字滤波器的软件实现231

5.4 数字滤波器的硬件实现234

小结244

习题245

第六章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法247

6.1 IIR DF设计的特点247

6.2 脉冲响应不变法250

6.3 双线性变换法256

6.4 巴特瓦兹数字滤波器的设计方法261

6.5 切比雪夫数字滤波器的设计方法270

6.6 将原型低通数字滤波器变换成其它数字滤波器(z平面变换法)283

6.7 IIR数字滤波器的计算机辅助设计(优化设计技术)294

小结305

习题306

第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法308

7.1 线性相位FIR DF的特点308

7.2 窗口设计法318

7.3 频率采样设计法344

7.4 FIR数字滤波器的计算机辅助设计——切比雪夫(Chebyshev)逼近法356

7.5 数字滤波器的应用371

小结378

习题381

第八章 自适应数字滤波器383

8.1 自适应DF的基本原理383

8.2 LMS递推算法388

8.3 自适应数字滤波器的应用391

第九章 数字滤波器的有限字长效应400

9.1 数的定点制表示与量化噪声通过系统400

9.2 数字滤波器定点制运算中的有限字长效应408

9.3 系数量化对数字滤波器的影响417

小结427

习题428

附录一 IIR数字滤波器最小p误差法设计的计算机程序431

附录二 FIR数字滤波器最佳一致逼近的计算机程序465

附录三 用C语言编写的FFT程序485

参考文献488

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