《数字信号处理技术及应用》求取 ⇩

绪论1

一、数字信号处理的概念及特点1

目录1

二、数字信号处理技术在实际中的应用5

三、数字信号处理技术科学的进展10

四、本书特点简介12

第一章　离散信号与变换15

引言15

第一节　取样信号及其频谱16

一、取样信号在数字处理过程中的作用16

二、有限宽度脉冲取样19

三、理想脉冲取样22

一、时域取样定理26

第二节　取样定理及其推广26

二、时域取样定理的推广32

三、频域取样定理39

第三节　数模转换与模数转换的实现41

一、数模转换的实现41

二、模数转换的实现45

第四节　序列及其运算48

一、序列的表示及常用序列48

二、序列的运算53

第五节　序列的z变换及其性质59

一、序列的z变换和它的定义域59

二、z反变换66

三、z变换的基本性质72

第六节　序列付里叶变换与离散付里叶变换82

一、序列的付里叶变换82

二、序列离散付里叶变换88

第七节　序列z变换与其他变换之间的关系96

一、序列z变换与拉氏变换之间的关系96

二、序列z变换与付氏变换之间的关系99

三、序列z变换与离散付里叶变换之间的关系102

第二章　离散系统的描述与分析107

引言107

第一节　离散系统的数学模型107

一、差分方程的描述110

二、离散卷积描述114

三、离散状态方程描述117

第二节　离散系统的分析120

一、时域分析120

二、变换域分析129

第三节　离散系统的传输函数133

一、离散传输函数的基本特性133

二、从零极图求离散系统频率响应138

三、复杂系统及逆系统的传输函数141

第四节　物理可实现系统143

一、因果系统143

二、稳定系统145

三、可实现系统148

引言151

第三章　数字滤波器的设计原理和一般设计方法151

第一节　数字滤波器工作原理153

第二节　典型模拟滤波器设计简介158

一、有关基本概念159

二、巴特沃思（Butterworth）低通滤波器164

（简称BW型滤波器）164

三、切比雪夫（Chebyshev）低通滤波器172

（简称CB型滤波器）172

四、椭圆低通滤波器（简称C型滤波器）182

五、频率变换与其它类型滤波器的设计186

第三节　无限脉冲响应（IIIR）数字滤波器的设计197

一、何谓无限脉冲响应（IIR）数字滤波器197

二、设计IIR滤波器的基本条件199

三、脉冲响应不变法202

四、双线性变换法206

五、利用频率变换设计非归一化数字滤波器216

第四节　有限长脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计227

一、线性相位FIR滤波器的基本性质228

二、付里叶级数法（矩形窗口法）240

三、窗口加权法246

四、频率取样法258

第五节 IIR滤波器与FIR滤波器的比较265

第四章　数字滤波器优化设计与实现267

引言267

一、频域均方误差最小化逼近法268

第一节 IIR滤波器的优化设计268

二、时域均方误差最小化逼近法273

第二节　FIR滤波器的优化设计281

一、频域最大误差最小化逼近法（加权切比雪夫逼近法）281

二、关于最优时窗函数设计法的讨论290

第三节　数字滤波器的技术实现296

一、利用通用计算机实现数字滤波296

二、数字滤波器的构成形式297

三、数字滤波器硬件实现的基本形式307

四、提高数字滤波器处理速度的方法311

五、有限字长对数字滤波器实现的影响323

引言332

第五章　数字信号处理中的快速算法及技术实现332

第一节　离散付里叶变换的基本性质333

一、线性性质333

二、对称性质333

三、位移性质339

四、卷积性质342

第二节　快速付里叶变换（FFT）356

一、FFT算法的依据356

二、FFT算法的基本形式360

第三节　混合基与基4FFT算法371

第四节　数论变换（NTT）377

一、有关数论变换的几个基本概念与结论380

二、费玛（Fermat）数快速变换（FNT）389

一、WFTA算法的基本原理395

（WFTA）395

第五节　维诺格勒（Winograd）付里叶变换算法395

二、利用微型机实现WFTA算法399

第六节 DFT快速算法的软件实现401

一、FFT信号流图的分析401

二、FFT程序框图与程序404

三、WFTA程序框图与程序说明411

第七节　DFT快速算法的硬件实现411

一、顺序处理机412

二、级联处理机（流水线工作方式）412

三、并行处理与阵列式处理414

四、位片式高速FFT处理机415

引言423

第六章　数字谱分析及线性预测、参数估计423

第一节　离散付里叶变换作为确定性连续信号的近似谱分析424

一、DFT作为连续信号的近似频谱分析424

二、DFT近似CFT作频谱分析428

三、DFT近似CFS作谐波分析432

第二节　DFT参数的选择与频率分辨率的提高438

一、DFT参数的选择438

二、提高频率分辨率的方法440

第三节　确定性数字信号（序列）的谱分析446

一、FFT与Chirp z变换法（CZT）446

二、滤波法450

一、随机变量、随机过程与概率函数456

第四节　随机过程的一般概念及其统计特性456

二、随机过程的特征461

三、平稳随机过程与各态温历随机过程465

四、功率谱密度及其与相关函数的关系472

第五节　随机数字信号（序列）的谱估计479

一、快速相关法（自相关函数法或间接方法）482

二、周期图法（直接付里叶变换法）485

第六节　高分辨率最大熵谱分析法490

一、信号模型与自回归分析492

二、莱文森（Levinson）递推算法496

三、伯格（Burg）递推算法498

四、近代谱分析方法的实例502

五、随机取样的信号谱分析503

第七节　线性预测与参量估计508

一、随机过程模型与预测器的理想特性509

二、用传输函数法描述的预测器510

三、用状态空间法描述的预测器515

四、参数估计516

第七章　沃尔什函数及其应用518

引言518

第一节　列率与序率519

第二节　沃尔什函数的定义与性质520

一、按沃尔什序定义沃尔什函数520

二、按拉德梅克函数定义沃尔什函数520

三、按哈达玛矩阵定义沃尔什函数523

四、沃尔什函数的基本性质525

第三节　沃尔什级数527

第四节　离散沃尔什函数与离散沃尔什变换531

第五节　快速离散沃尔什变换538

第六节　二维沃尔什变换545

第七节　沃尔什函数滤波器550

一、时间信号的沃尔什函数滤波器550

二、空间信号的沃尔什函数滤波器555

第八节　沃尔什函数用于信号分析557

第九节　沃尔什函数用于多路信息传输559

一、电传信号的并行传输560

二、沃尔什函数电力电缆监测系统563

三、择多复用多路数字通信564

第十节　沃尔什函数用于话音加密567

第十一节　沃尔什函数用于图像数据压缩569

第十二节　沃尔什函数迭代法的微分积分方程求解572

一、培莱序沃尔什函数573

二、tm的沃尔什级数表示574

三、微分方程的沃尔什函数迭代求解579

第十三节 沃尔什函数算子法的微分积分方程求解585

一、积分与微分算子585

二、微分方程求解591

第十四节 离散沃尔什变换与离散付里叶变换的关系593

第八章　数字信号处理技术在各领域中的应用595

引言595

第一节　数字信号处理在通信中的应用595

一、话路调制解调技术的发展概况596

二、数字化话路调解器的实现特点598

三、几种典型的调制解调器602

第二节　医学生物信号的数字处理610

一、图象处理的基本概念612

二、血细胞与X线图象处理与识别631

三、多普勒（Doppler）血流信号的数字处理634

第三节　声纳信号处理637

第四节　数字信号处理在交通运输中的应用641

一、铁道数据的互谱分析641

二、动态电子轨道衡信号数据处理643

第五节　故障检测、工业自动检验及其他646

一、倒频谱及其在机器故障检测中的应用646

二、同态滤波系统及其在去混响和心电检测中的应用648

三、工业自动检验及其他654

第六节　数字信号处理在数据预处理中的应用655

一、预处理的基本方法656

二、提高信噪比的方法659

附录1 设计归一化椭圆模拟低通滤波器FORTRAN程序662

附录2 模拟滤波器衰耗特性FORTRAN程序666

附录3 基2 FFT FORTRAN程序668

附录4 基4 FFT FORTRAN程序670

附录5 1008点WFTA FORTRAN程序672

附录6 复序列（N≤500）DFT与IDFT FORTRAN程序684

附录7 用补零法提高频谱分辨率的FORTRAN程序686

附录8 设计椭圆数字滤波器FORTRAN程序690

主要参考书目704