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第一章 语言学与数字信号处理1

1.1 言语过程及其作用1

1.2 语言学的研究范围3

1.3 语言与文字的关系4

1.4 语言的分类、起源、演变及发展6

1.5 信号处理与数字信号处理11

1.6 语言信号处理及其应用12

2.1 语音发音器官的生理16

第二章 语言的生理、心理及其信号模型16

2.2 语音听觉器官的生理18

2.3 神经系统的生理20

2.4 语音发音的心理22

2.5 语音听觉的心理和两种听觉实验24

2.6 语言信号的数学模型27

2.7 声管模型30

2.8 共振峰模型33

3.2 汉语拼音方案37

3.1 汉语语音的特点37

第三章 汉语语音学37

3.3 汉语的音素39

3.4 汉语的音节及其结构43

3.5 汉语语音的某些特性51

3.6 汉语语音的质量评价60

第四章 语言信号的数字分析65

4.1 语言信号的数字化与预处理65

4.2 短时平均能量,振幅和跨零数69

4.3 短时自相关函数和平均幅差函数74

4.4 短时傅里叶变换76

4.5 短时傅里叶反变换81

4.6 短时倒谱分析89

4.7 音调检测与汉语声调判决99

第五章 语言信号的线性预测分析106

5.1 线性预测的基本原理106

5.2 线性预测分析的解法112

5.3 斜格法及其改进116

5.4 线性预测分析应用123

5.5 线谱对分析129

5.6 极零模型133

第六章 语音信号的矢量量化139

6.1 矢量量化的基本原理139

6.2 失真测度140

6.3 最佳矢量量化器和码本的设计144

6.4 降低复杂度的矢量量化系统146

6.5 有记忆的矢量量化148

6.6 语言波形的矢量量化149

6.7 语言参数矢量量化151

第七章 语音通信之一--编码155

7.1 语言信号的压缩编码155

7.2 脉冲编码调制157

7.3 自适应预测编码163

7.4 频域编码173

7.5 数字话音插空182

第八章 语音通信之二--声码器187

8.1 相位声码器和通道声码器187

8.2 同态声码器192

8.3 线性预测声码器195

8.4 新一代声码器199

8.5 声码器硬件205

第九章 语言合成211

9.1 语言合成原理211

9.2 共振峰合成215

9.3 线性预测合成223

9.4 汉语按规则合成225

9.5 语言合成的应用举例230

第十章 语言识别238

10.1 概述238

10.2 端点检测技术241

10.3 动态时间规正246

10.4 有限状态矢量量化技术250

10.5 隐马尔柯夫模型技术253

10.6 讲话者识别260

10.7 孤立字(词)识别系统及其应用264

10.8 连续语言识别系统278

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