《表2 模型协方差、回归权重值》

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《在线课程资源动态生成与应用的影响因素研究》

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本研究利用结构方程模型[28]，进行假设关系的实证检验。将数据导入AMOS 24.0，得到模型适配度指数:卡方值=174.879（P=0.000<0.05），已经达到显著水平，说明模型不接受虚无假设。RMR=0.716>0.05、RMSEA=0.556<0.8、GFI=0.724<0.9、AGFI值为负数，综合各项模型适配指数，可知假设模型与实际观察数据不适配，需要修正。结合模型修正指标，如表2所示，如果修正指标值大于5，这说明该残差值具有修正的必要，但是模型的修正应与理论或经验法相契合。从表2可以看出:（1）如果将“感知易用性”和“技术可靠性”设为共生关系，则可以减少卡方值56.31。根据变量分析可知“感知易用性”和“技术可靠性”是属于“课程学习环境”的变量，因此，可将这两个测量变量进行关联。（2）“感知有用性”和“预设资源弹性”属于“课程预设资源”变量，因此将这两变量设为共变关系是符合理论的，同时可将“感知有用性”的误差变量e4与“预设资源弹性”设为共变关系。（3）“预设资源弹性”需要“技术可靠性”的支撑，因此将两者设置为共变关系是合理的。（4）“教师教学行为”与“学生学习行为”所测量内容的特质可能类同，所以误差变量e2的误差变量e3可以考虑加以释放。修正后模型的卡方统计量为0.394，显著性概率值P为0.530>0.05，表示未达到0.05显著水平，接受虚无假设；NFI、RFI、IFI值均大于0.90，说明修正后提出的在线课程资源动态生成与应用的影响因素构建的假设与实际数据可以契合。