《表3 色度值回归的模型汇总及方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《黄精发酵过程中有效成分含量与色泽的相关性》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

多元线性回归是研究多个自变量与一个因变量之间线性关系的一种统计方法[30]。逐步回归的基本思想是将自变量按其对因变量的显著程度由大到小逐个引入回归方程，当引入的变量在引入新变量后变得不再显著时，将其剔除[31]。以样品多糖、皂苷、洛伐他汀的含量为自变量，分别以色度值L*，a*，b*和E*ab为因变量，进行逐步回归，结果见表3，4。R表示模型拟合优度，R2是判定系数，表示拟合方程对因变量的解释程度，对于预测模型，要求R2>0.4[32]。标准化系数绝对值越大，说明自变量对因变量的影响越大，正值表示自变量与因变量呈正相关，负值则表示负相关。经逐步回归分析，L*的回归模型调整R2值为0.528，说明样品明度的变化有52.8%是受多糖、皂苷和洛伐他汀含量的共同影响；a*的回归模型调整R2值为0.617，说明样品红色值的变化有61.7%是受洛伐他汀含量的影响；b*的回归模型调整R2值为0.405，说明样品黄色值的变化有40.5%是受洛伐他汀和多糖含量的共同影响；E*ab的回归模型调整R2值为0.325，提示用多糖含量预测样品总色值E*ab欠佳。