《表4 个人成长主动性各维度对学习倦怠的多元回归分析》

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《大学生个人成长主动性与学习倦怠的关系研究》

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由表4可知，回归分析显示：对改变的准备（标准回归系数β-0.684，p<0.001）和主动行为（标准回归系β=-0.230，p<0.001）能够显著预测大学生学习倦怠。对改变的准备、主动行为对学习倦怠的解释达30.1%（调整后的R2=0.301）。这也说明影响学习倦怠的因素很多，可能存在中介变量。F检验统计量70.839，相伴概率值P<0.001，说明所建立的回归方程有效，可用线性模型描述和反映它们之间的关系。建立回归方程为：Y学习倦怠=77.796-1.241×对改变的准备得分+0.550×主动行为得分。