《表3 银行信贷支持力度与钢铁企业的投资行为和投资效率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信贷扭曲、投资效率与产能过剩:微观数据实证》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著水平；N为样本观测个数。

因为计量模型中包含因变量的滞后项，且部分解释变量理论上并非严格意义外生变量，这里采用系统广义距估计（sys-GMM）方法，并在对应模型中分别引入滞后一期的资本存量、资本产出比和全要素生产率以控制序列相关性影响（Flannerya et al.，2006）。通过调节GMM工具变量和IV工具变量中指标的滞后期数，针对序列相关性和工具变量识别的Sargan检验均得以通过，说明采用sys-GMM回归方法是有效的。结果如表3所示。