《表2 城市规模与劳动力工资的回归结果》

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《大城市工资溢价、集聚经济与学习效应——基于城市劳动力动态迁移视角》

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注:括号内为t值；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

模型（1）和（2）是将城市规模对数作为核心解释变量的回归结果。模型（1）仅考虑城市规模要素，研究发现城市规模对劳动力工资的影响显著为正，城市规模每增加1%，劳动力工资增加0.23%。模型（2）在模型（1）的基础上加入了教育、职业等控制变量，此时城市规模对数的系数为0.16，表明结果在一定程度上具有稳健性。核心控制变量中受教育程度、高技能职业等对劳动力工资的影响均显著为正，这一结果与已有劳动力工资相关实证研究结果一致，进一步佐证了本文数据的可靠性。模型（3）和（4）是将城市规模虚拟变量作为核心解释变量的回归结果。结果显示，在控制劳动者技能等变量后，与“100万以下人口城市”相比，“500万以上人口城市”“300万～500万人口城市”“100万～300万人口城市”的劳动者工资分别高出29.6%、26.6%和5.3%，呈依次递减态势。这表明中国大城市确实存在着“工资溢价”现象，城市规模越大，劳动者工资水平越高。模型（5）和（6）是调整生活成本后的回归结果，即用最低工资调整后的实际工资对数作为被解释变量进行回归。结果显示，大城市依然存在着“工资溢价”。模型（5）结果表明，在控制生活成本差异后，城市规模系数依然显著为正。模型（6）结果显示，与“100万以下人口城市”相比，“500万以上人口城市”“300万～500万人口城市”和“100万～300万人口城市”的工资分别高出19.2%、12.8%和5.5%。