《表4 城市规模与劳动生产率GMM回归结果(户籍人口)》

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《城市规模与劳动生产率——基于283个地级市面板数据的分析》

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注:L.表示滞后一期，变量前加ln表示取自然对数；括号内为在城市层面计算的稳健性标准误；***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。资料来源:根据《中国城市统计年鉴（2002-2016）》计算得到。

根据系统GMM回归的要求，首先要通过AB检验，即残差一阶相关，二阶不相关。表4的回归结果完全符合AB检验的要求。其次要进行过度识别检验。本文所采用的数据是典型的大N小T型面板数据，异方差的问题难以避免。存在异方差的情形下，通常要采用稳健性选项（robust），因而Hansen检验更合理。表4结果显示，Hansen检验均不显著，即不存在过度识别情形。由此可见，模型的设定合理可靠。动态面板GMM估计可以分为一步法（one-step GMM）和两步法（two-step GMM）估计。两步估计的标准差存在向下偏倚，虽然这种偏倚经过调整后会减小（Windmeijer，2005），但会导致两步法估计量的近似渐进分布不可靠，因此在经验应用中通常使用一步估计量（Bond，2002）。本文也采用了一步估计量。