《表6 工具变量结果：大城市工资溢价、集聚经济与学习效应——基于城市劳动力动态迁移视角》

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《大城市工资溢价、集聚经济与学习效应——基于城市劳动力动态迁移视角》

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注:括号内为t值；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

工具变量估计结果见表6。其中，第一阶段F值均显著大于10，拒绝了“存在弱工具变量”的假设，表明本文选取的工具变量与城市规模高度相关。根据工具变量结果，城市规模仍对劳动力工资有显著的正向影响，这也佐证了本文实证结果的稳健性。具体而言，在考虑城市规模和教育后，模型（1）和（2）分别为未加入、加入个体特征等控制变量后的工具变量回归结果。与基准回归相比，工具变量估计系数较小，但稳定在约0.14的水平；模型（3）和（4）为用最低工资进行工资调整后的工具变量估计，结果显示城市规模变量系数的显著性与符号依然保持不变。