《表5 工具变量回归结果：经济集聚与价值链嵌入位置——基于企业出口上游度的分析视角》

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《经济集聚与价值链嵌入位置——基于企业出口上游度的分析视角》

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注:所有回归结果均控制了企业和城市层面的特征变量；第（1）、（2）列回归结果未加入时间固定效应、城市固定效应和行业固定效应；第（3）列回归结果加入时间固定效应、城市固定效应和行业固定效应。

为缓解经济集聚与企业出口上游度的内生性问题，本文运用工具变量法对基准模型再次进行估计。本文参照孙楚仁和赵瑞丽（2015）[25]、Combes等（2015）[26]的方法，选取以下两个变量作为经济集聚的工具变量:第一，本文采用经济集聚滞后一期作为经济集聚的工具变量，因为经济集聚的滞后一期与当期集聚正相关，但与当期的企业出口上游度之间存在内生性问题；第二，本文采用1985年每个城市人口数的对数值作为经济集聚的工具变量，因为拥有较大人口规模的城市往往能够吸引各个行业制造业企业的进入，促进该地区的产业集聚，该工具变量相对样本考察期滞后了25年，其对企业出口上游度产生直接影响的可能性比较小。由于该工具变量不随时间变化，在进行面板工具变量估计时，本文采用1985年城市人口数乘以时间虚拟变量再取对数，使得工具变量随时间变化。回归结果如表5所示，在第（1）、（2）列，本文分别只使用经济集聚滞后一期和1985年城市人口数乘时间虚拟变量的对数值作为经济集聚的工具变量进行2SLS回归，结果显示，经济集聚对企业出口上游度的影响依然显著为负，与前述基准回归结果类似。同时，不可识别检验的LM统计量和弱工具变量检验的F统计量值都很大，拒绝了不可识别和弱工具变量识别的假设，说明本文选取的工具变量与经济集聚存在显著的相关性。第（3）列报告了同时加入这两个工具变量后的2SLS回归结果，结果依然稳健，经济集聚每提高10%，企业出口上游度下降0.135%，且在1%的水平上显著。过度识别检验的P值不显著，说明本文选取的工具变量是有效的。