《表6 自变量与批判性思维之间的回归模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大学生批判性思维与学习方式的发展现状及关系探究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了考察学习方式对批判性思维的具体解释作用，本研究进一步通过分层回归方法开展分析。如表6所示，本研究首先用性别、年龄、学科等个体因素作为自变量，批判性思维作为因变量，建立回归模型1，这些变量对因变量的解释作用仅为5.00%。然后，本研究加入深度学习方式和浅层学习方式两个自变量，建立回归模型2，这时自变量对因变量的解释作用增加至31.20%，F更改值为347.809，P<0.001，说明改变具有显著意义。回归标准化残差围绕一条直线上下波动，没有偏离正态性假设，因此在控制个体因素变量的情况下，学习方式能够解释批判性思维26.10%的变异量。