《表3 回归模型方差分析：响应面法优化紫薯魔芋硬糖配方》

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《响应面法优化紫薯魔芋硬糖配方》

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由表3可知，试验因素对硬糖感官评分所选用的试验模型高度显著（p<0.000 1），回归方程失拟项p=0.409 6>0.05，说明差异不显著；相关系数R2=0.992 7，R2Adj=0.985 3，R2Pred=0.985 3，且这两个值高并接近（R2Adj-R2Pred<0.2），表明该模型可以充分说明工艺过程[12]；同时变异系数C.V.为0.94%，说明该方程具有较好的模拟性和重现性，可利用该回归方程确定硬糖的最佳配方[13]。采用回归方程一次项系数绝对值对各因素响应主次进行比较，结果表明，影响硬糖感官评分的因素顺序为D>C>A>B，即魔芋粉添加量>紫薯粉添加量>木糖醇添加量>葡萄糖浆添加量。通过回归方程的各项显著性表明：D、A2、B2、C2、D2对硬糖的感官评分具有极显著影响（p<0.01)，A、B、C对硬糖的感官评分具有显著影响（p<0.05），而交互项AB、BC对硬糖的感官评分具有极显著影响（p<0.01)，AC、CD、BD对糖果的感官评分具有显著影响（p<0.05），而AD对感官评分无显著性影响。