《表3 回路容积测量结果：产阿魏酸酯酶丝状真菌筛选及发酵条件优化》

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《产阿魏酸酯酶丝状真菌筛选及发酵条件优化》

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使用爬坡实验中获得的各因子对应的最适产酶浓度为中心点进行响应面设计并开展实验，结果如表2所示。土曲霉W2产阿魏酸酯酶与自变量之间的回归方程达极显著水平（P<0.01），失拟项P=0.072 9不显著，表明失拟项影响效果较小，模拟拟合程度较好，且在回归模型当中，R2adj=0.943 1，说明该方程模型拟合度较好，如表3所示。由此表明该模型建立成功，并可以利用该模型对土曲霉W2产阿魏酸酯酶的酶活力进行分析及预测。同时，在因素水平内各因素对酶活力的影响大小依次是:啤酒糟>豆渣>蔗糖。利用Desigin-Expert 8.06软件对数据进行拟合，得到其回归方程为:Y=207.85-3.09A+8.09B-12.16C-12.83AB-34.42AC-5.46BC-70.24A2-92.64B2-55.13C2。利用软件计算分析优化得到3个因素的最佳质量浓度分别为蔗糖30 g/L，豆渣81g/L和啤酒糟24.5 g/L。该方程模拟预测下的阿魏酸酯酶发酵酶活力为208 U/L，在此条件下进行验证，测得阿魏酸酯酶酶活力为205 U/L，与预测的酶活力相差1.4%。此外，蔗糖、豆渣和啤酒糟3个因素在发酵过程中的相互作用分析如图7所示，可知3个因素两两之间相互影响的主次关系为:AB>BC>AC。