《表3 课外体育运动对青少年学业总成绩影响的多层分析结果》

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《青少年课外体育运动对学业成绩的影响研究——兼论非认知能力的中介效应》

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注：“*”表示在10%水平上显著，“**”表示在5%水平上显著，“***”表示在1%水平上显著，括号内表示标准误。

零模型分析是将结果方差区分为组间方差和组内方差两部分，然后根据这两部分方差估计值计算得到组内相关系数（简称ICC），这一指标测量了层2单位之间的差异在层1结果变量的总方差中所占的比例。如果计算得到的ICC很小，则表明层2单位之间的相对差异不大，即我们仍可采用常规线性回归方法进行统计建模，而无须采用HLM；反之，则需要采用HLM。一般情况下，若ICC小于0.059表示低组内相关，无须使用HLM；若ICC介于0.059～0.138之间则属于中组内相关，可以使用HLM；大于0.138则属于高组内相关，建议使用HLM。课外体育运动会对学生学业总成绩影响（表3），零模型（模型1）检验结果发现，显著性水平p<0.001，校间方差成分占总方差的比例即组内相关系数为0.145，表明中学生学业总成绩的差异可能有14.5%来自学校层次的差异，属于高组内相关，因此，采用分层分析具有必要性。