《表7 蠕变回复模态鸡肉嫩度建模预测结果》

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《基于可控气流-激光检测技术的鸡肉嫩度评估方法》

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蠕变回复模态鸡肉嫩度模型的评价指标如表7所示，与前述瞬态建模预测结果类似，使用模态原始响应数据和多元散射校正、标准正态变量变换预处理数据建模的校正集和验证集模型的相关系数均不足0.6，剩余预测偏差小于1.4。这说明蠕变回复模态原始数据同样不适于直接构建鸡肉嫩度预测模型，同时多元散射校正和标准正态变量转换预处理算法也不适用于对模态响应原始数据进行预处理。当使用S-G卷积平滑算法处理模态响应数据所构建的预测模型，主成分为8时，校正集模型的相关系数明显提升至0.954，均方根误差降低至0.734 N；验证集模型相关系数也有一定程度的提升，达到0.798，均方根误差降低至1.304 N，剩余预测偏差上升至1.687，这说明S-G卷积平滑算法适用于对蠕变回复模态响应数据进行预处理。CAFLD技术的蠕变回复模态结合S-G卷积平滑算法、主成分分析和全局变量偏最小二乘可以用于对鸡肉嫩度进行建模预测。