《表1 羊肉训练集和预测集嫩度信息表》

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《基于近红外光谱法对羊肉嫩度测定》

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结合最小二乘法使用特征波长对多元散射校正（MSC）预处理后的数据进行处理，在RMSE=0.508 73的情况下选取了五个特征波长，如图6和图7所示，波长分别是907 nm、989 nm、1 117nm、939 nm和1 735 nm。对上述特征波长使用最小二乘法进行建模，从174组实验样品数据中选取150组进行建模，其他24组样品用来验证模型。图9为使用特征波长对多元散射校正预处理后的数据的最小二乘法建模预测效果图，交叉验证均方差为0.181 25，预测均方差为0.508 73，预测精度为0.963 29，预测精度明显提高，相关系数的数值提升到0.877 5，可见，多元散射校正在去噪声、去散射等方面有很好的作用。表1给出了两种数据进行建模的预测情况，可以更直观的看出对多元散射校正预处理后建立的模型的预测效果明显好于对原始信号进行建模。