《表1 训练集和测试集被试详细信息》
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《基于卷积神经网络和集成学习的阿尔茨海默症早期诊断》
注:MMSE:简易智力状态检查量表(Mini-mental State Examination);CDR:临床痴呆评定量表(Clinical Dementia Rating);GDS:老年抑郁量表(Geriatric Depression Scale)
本文使用的实验数据来自阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库(http://adni loni.usc.edu)。ADNI是由美国国立老年研究所(National Institute on Aging,NIA)、国家生物医学成像和生物工程研究所(National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering,NIBIB)、美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)及一些民营医药企业和非盈利组织于2003年创建的。该数据库公开提供一系列测试对象的MRI、正电子发射计算机断层扫描(positron emission tomography,PET)、基因数据以及其他生物标记和相关诊断信息,成为研究AD的一套比较标准的研究数据。本文的实验数据是根据文献[20]的附录所提供的ImageID从ADNI数据库中下载得到的。该文献所用到的MRI图像数据包含137例AD、76例MCIc、134例MCInc和162例HC。509名被试详细信息见表1。
图表编号 | XD00106168900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 曾安、贾龙飞、潘丹、Song Xiaowei |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东省大数据分析与处理重点实验室、广东工业大学计算机学院、广东建设职业技术学院现代教育技术中心、广州市大智网络科技有限公司、西蒙弗雷泽大学影像技术实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |