《表5 瞬态模态鸡肉嫩度建模预测结果》

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《基于可控气流-激光检测技术的鸡肉嫩度评估方法》

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瞬态模态鸡肉嫩度建模预测的评价指标如表5所示，当模态原始响应数据和经过多元散射校正集和标准正态变量转换两种算法预处理后的数据进行建模时，校正集模型相关系数较高，均在0.8以上；然而，验证集模型相关系数不足0.6，且剩余预测偏差小于1.4。这证明瞬态模态原始数据不适用于直接用于鸡肉嫩度定量预测，多元散射校正和标准正态变量转换两种预处理算法不适用于对瞬态模态鸡肉嫩度定量预测进行数据预处理。当S-G卷积平滑预处理算法对响应数据进行预处理，主成分为8时，校正集和验证集模型相关系数分别达到0.948和0.913，均方根误差分别降低至0.736 N和1.013 N，剩余预测偏差达到了2.483。说明S-G卷积平滑算法的预处理效果明显优于其他预处理算法。CAFLD技术的瞬态模态结合S-G预处理算法、主成分分析算法和全局变量偏最小二乘能够实现鸡肉嫩度高精度预测，且模型具有较高的稳定性。