《表9 应力松弛模态鸡肉嫩度的建模预测结果》

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《基于可控气流-激光检测技术的鸡肉嫩度评估方法》

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应力松弛模态鸡肉嫩度定量预测模型评价指标如表9所示，当使用模态原始响应数据进行建模时，模型校正集和验证集模型相关系数均不足0.5，同时，剩余预测偏差仅为0.964，小于1.4。这表明应力松弛模态响应原始数据不能直接用于对鸡肉嫩度的定量预测。采用多元散射校正和标准正态变量转换算法对原始数据进行预处理之后，模型效果有所改善，模型的相关系数和剩余预测偏差均较低，即模型的预测精度低，且模型的稳定性较差。同样的当采用S-G卷积平滑算法对模态数据进行预处理后，嫩度的建模预测效果明显优化，两集合模型相关系数分别达到0.967和0.906，此时两集合均方根误差分别为0.588 N和1.089 N，剩余预测偏差也达到了2.309。说明S-G卷积平滑算法适用于应力松弛模态数据的预处理。CAFLD技术的应力松弛模态结合S-G卷积平滑算法、主成分分析算法以及全局变量偏最小二乘算法能够实现对鸡肉嫩度的高精度预测。虽然该模态实现了对鸡肉嫩度的高精度预测，且这一结果优于蠕变回复模态的建模效果，但就整体而言，瞬态模态的预测效果仍优于应力松弛模态。