《表2 教师数据素养的通用要素模型[17]》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《如何发展教师数据素养——美国的经验与启示》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在对教师数据素养内涵进行界定的基础上，不少学者及组织指出了教师数据素养所包含的各种组成要素。如美国教育部的“Challenges and Supports”研究小组将教师数据素养的要素确定为以下四个方面：（1）数据获取；（2）数据理解；（3）数据辨析（将数据与拟解决的教学问题进行对应性分析）；（4）教学决策与行动。[15]与此类似，沃尔夫（Wolff，A.）等人将教师数据素养划分为“发现、获得数据”“理解数据”“读取、解释和评估数据”“管理数据”“利用数据改进教学”五大要素，并对每一要素进行了清晰、明确的解释。[16]梅比（Maybee，C.）等人将教师数据素养与信息素养的相关研究相结合，确定了教师数据素养的7个关键元素，分别作出了描述，并将其称为教师数据素养的通用要素模型（见表2）。