《表4 政府大数据治理体系通用要素框架构建》

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《政府大数据治理体系构成要素研究——基于贵州省的案例分析》

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通过对表3的分析可以看到，不存在统一适用的大数据治理体系，不同领域有不同的治理体系。在这些大数据治理体系中，目标、人员和组织结构、政策、大数据质量管理、大数据生命周期、大数据安全与隐私、技术等要素内容频频出现。因而，把握大数据治理体系构成要素可以为构建治理体系提供思路、简化步骤[42]，增强体系灵活性和包容性，根据组织和业务的需要灵活调整要素及要素关系，从而形成不同的大数据治理体系，提供体系构建的模型框架和如何构建的方法。由于政府大数据的公共性和权威性，跨部门、跨层级、跨系统的多源特征，利益相关者众多，权属关系复杂，因而需要分析政府大数据治理体系构建要素，以便更好地指导我国政府大数据治理实践，提供实践分析的基准，用于归纳映射实践成功的关键要素或发现实践缺失的要素，提供改进的对策。根据政府大数据的特点，借鉴现有的大数据治理体系构成要素，提出政府大数据治理体系构成通用要素（参见表4），并用贵州省案例进行验证。