《表4 工具变量法回归结果》

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《网络外部性、同伴效应与从众行为——基于不完美信息贝叶斯模型的实证研究》

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注：回归系数均为平均边际效应；括号内为稳健标准误；***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

考虑到因变量和解释变量都是离散变量，为了避免Probit极大似然估计工具变量法结果出现偏差，本文使用Probit似无关工具变量方法进行估计。根据Roodman (2011）和Pagan (1979）的研究结果，当因变量和解释变量同时都是离散取值时，Probit似无关工具变量方法得到的结果仍然是一致有效的。[21-22]仍然按照上文“一位室友参加”“两位室友参加”“三位室友参加”的样本重组设定进行回归，回归结果如表4所示。