《表1 10中基于节点邻居的相似性指标》

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《基于相似性指标的链路预测方法》

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基于节点邻居的经典相似性指标根据节点之间共同邻居的数量或节点的度衡量节点之间的相似程度。文献[1]中总结了经典的10个基于节点邻居的相似性指标定义，其中包括共同邻居指标（Common Neighbor，CN）、Jaccard指标、Sorenson指标、大度有利指标（Hub Promoted Index，HPI）、大度不利指标（Hub Depressed Index，HDI）、LHN指标、优先连接指标（Preferential Attachment，PA）、资源分配指标（Resource Allocation，RA）指标、Adamic-Adar指标，Salton指标，以上10种相似性指标的定义如表1所示，其中（x）、（y）表示节点x，y的邻居集合，k（x），k（y）表示节点x，y的度。