《表4 8种基于节点局部信息的相似性指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《京津冀科技主体间专利技术合作及链路预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究使用两类基于网络局部信息的指标对专利合作网络进行链路预测分析。首先是基于共同邻居节点的链路预测算法，包括共同邻居指标（CN）、Salton指标、Jaccard指标、Sorenson指标。其次是基于节点度相似性的链路预测算法，包括大度节点有利指标（HPI）、大度节点不利指标（HDI）、资源分配指标（RA）及Adamic-Adar指标（AA）。表4总结了以上8种基于局部信息的相似性指标的定义公式。假设对于网络中的节点x，定义它的邻居为Γ（x)，k(x）Γ（x）为节点x的度。