《表2 人体姿态估计数据集》

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《儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述》

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在深度学习兴起之前就已经存在许多2D人体姿态估计的数据集，这些数据集具有一些缺点，如场景过少、单一视角、图片数量过少等，这些缺陷导致其无法在深度学习任务中达到更好的效果，尤其是数据量过少，这就会导致深度学习网络的鲁棒性减弱，也会导致容易过拟合等问题，所以本文主要介绍数据量级在千级及以上的数据集，这些数据集出现的时间节点为深度学习兴起之后，具有更多样化的场景及图片数量，数据集的总结见表2。