《表5 不同节点邻居相似性函数下不同数据集的AvgF1指标》

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《一种基于网络嵌入的社区发现方法》

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其次对“领袖节点”中“声誉”的节点邻居相似性函数的选择进行分析，实验中，初始化的社区数量设定为相应数据集中真实的社区数量，网络嵌入的共识嵌入维度选择40维，分别选取“声誉”中不同的节点邻居相似性函数，如Jaccard系数、Salton指标、Sorensen指标、Hub Promoted指标、Hub Depressed指标、LeichtNewman指标，分析不同节点邻居相似性函数对实验结果的影响，选取表现最佳的指标，具体实验结果如表5所示，从表5中不难得出在大部分数据集下Jaccard系数比其他系数指标表现优异.