《表5 句子语义相似任务在SNLI数据集的结果》

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《基于预训练模型和联合调参的改进训练算法》

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因此，从上面一系列的实验结果可以看出，我们提出的结合上层复杂模型和fine-tune的算法FT-TM是有效的，并且在NLP任务中优于fine-tune的算法FT-NTM，同时在BERT预训练模型上面集成的神经网络模型好坏也会影响到最终的任务效果。