《表8 工具变量法回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《研发背景高管与企业技术创新质量——基于中国制造业上市公司的经验证据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下拒绝原假设。

本文采用Durbin-Wu-Hausman检验方法进行内生性检验，检验结果显拒绝所有解释变量均外生的原假设，表明模型存在内生性问题。KleibergenPaap rk LM检验显著拒绝原假设，说明模型不存在识别不足问题；Cragg-Donald Wald F统计量明显大于Stock-Yogo弱工具变量检验临界值，显著拒绝原假设，说明不存在弱工具变量问题，表明本文选取的工具变量是合适的。从表8模型（1）第一阶段回归结果得知，工具变量与内生解释变量显著正相关；从模型（2) (3）第二阶段回归结果可知，具有研发背景的高管虚拟变量的回归系数为1.762、3.555，且在1%水平上显著。这表明，高管具有研发背景与企业技术创新质量之间存在显著的正相关关系，工具变量法估计结果进一步验证了本文结论。