《表2 拟合值：英语听力认知诊断测评模型优化研究》

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《英语听力认知诊断测评模型优化研究》

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Q矩阵的拟合筛选优化运行R GDINA-package对待验矩阵Q-h1～Q-h7与作答数据（N=1000）分别进行了拟合检验。根据绝对拟合检验标准，当adj.p-value>0.10时，该Q矩阵与数据拟合度较高（Chen et al.2013）。绝对拟合结果表明：当设定adj.p-value>0.10时，Q-h3，Q-h4和Q-h6三个矩阵满足较高拟合条件，拟合值见表2。根据相对拟合指标-2LL（-2in(Log-likelihood value）)、AIC（Akaike information criterion）和BIC（Bayesian information criterion）值越小，拟合性越好的原则（Rupp et al.2010），其中，在相同测量模型下，BIC值最敏感（Chen et al.2013）。在三个备选矩阵中，Q-h3的BIC最小，Q-h6居中，Q-h4的最大（见表2），表明Q-h3的相对拟合程度最好。人员拟合分析表明：Q-h3与作答数据的拟合度相比最好，仅两名被试的lz在合理区间之外（-2.31、-2.37）。