《表5 DCC动态相关系数结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
估计DCC动态相关系数。在建立了单变量GARCH模型基础上，用DCC方法得到动态相关系数。运用极大似然法估计动态相关系数中的参数α和β，估计结果如表5所示。
| 图表编号 | XD00174469300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 喻开志、陆昕慧 |
| 绘制单位 | 西南财经大学统计学院、国信证券股份有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 LINK REITs与世界股票指数动态相关系数》2020.09.20
- 《表5 LINK REITs与世界股票指数动态相关系数》2020.09.20
- 《表5 DCC-GARCH(1,1）模型的参数估计结果》2020.08.12
- 《表2 变量单位根检验：宏观经济波动与AH股溢价率的动态相关研究——基于DCC-GARCH模型》2020.08.12
- 《表1 数据描述性统计：宏观经济波动与AH股溢价率的动态相关研究——基于DCC-GARCH模型》2020.08.12
- 《表3 DCC Epoxy动态固化反应参数》
- 《表5 动态条件相关系数的描述性统计》2021.02.01
- 《表3 动态相关系数的驱动因素回归结果》2020.11.15
- 《表5 自组序列动态相关系数描述性统计表》2019.11.15
- 《表3 动态视觉注意分配与运动表现的皮尔逊相关系数计算结果（n=24)》2020.11.01
- 《表8 DCC-GARCH(1,1）模型动态相关系数统计表》2020.08.01
- 《表5 DCC模型估计结果》2020.08.01
- 《表5 DCC模型的动态相关系数描述表》2020.02.15
- 《表5 各保险公司与保险指数DCC-GARCH模型系数估计结果》2020.03.15
- 《表3 AR模型拟合：我国上市保险公司系统性风险的动态相关性研究——基于DCC-GARCH模型》2020.03.15
- 《表5 沪深300的DCC-MGARCH模型估计结果》2019.08.01
- 《表5 DCC模型估计结果》2019.09.01
- 《表5 沪港股票市场动态条件相关系数基本统计分析》2018.05.15
- 《表5 动态相关系数统计特征》2018.11.25
- 《表4 动态相关系数统计结果》2019.11.01