《表5 新任市委书记来源与股价崩盘风险》
注:*,**和***分别表示具有10%,5%和1%的显著性水平;已在公司个体上做了聚类调整;括号内为对应变量系数的标准差。
为验证新任官员的来源和离任官员的去向对股价崩盘风险的影响,本文用来源和去向哑变量替代官员更替变量放入公式(6)的模型中进行回归。表5展示了新任市委书记不同来源对股价崩盘风险的影响,在列(1)和(4)的回归中,哑变量Inter(本地晋升)的回归系数不显著;而在列(2)和(5)的回归中,哑变量Out(外地调任)的回归系数在5%的水平上显著为正,且上述结果与列(3)和(6)中将两个哑变量同时放入模型中的回归结果一致。据此可以推断,虽然市委书记更替会显著提升股价崩盘风险,但是当新任官员来源于本地晋升时影响并不显著,而当新任官员来源于外地调任时会显著提升崩盘风险,从而支持了H2中新任官员来自异地调任显著提升股价崩盘风险的推测。究其原因,本文认为,相比于本地晋升官员在当地已经根基较深,且政策上更容易“萧规曹随”,异地调任的新任官员会冲击区域政治结构,带来较大的政策不确定性,从而提高当地上市公司的股价。
图表编号 | XD00173534600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 张烨宇、邹谷阳、高峰、江婕 |
绘制单位 | 北京师范大学经济与工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |