《表1 知识体系、课程体系以及能力素质》

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《大数据背景下统计学人才培养模式与课程体系研究》

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课程体系是人才培养的关键，也是统计学专业学生创新能力培养的基础和保障。它形成学生统计学专业的基础知识、基本理论和基本能力，只有在合理地界定了统计学人才应具备的知识体系与结构后，才能科学地设置和优化课程结构与体系并落实到各个培养环节上，从而实现人才培养的目标。兴义民族师范学院统计学专业在2017年人才培养方案修订中，课程体系和知识体系的构建遵循了以下原则：（1）规范性原则。规范了统计学专业的课程体系及其应涵盖的主要知识点，认真制定和修订了课程标准，严格落实、监督好课程标准的实施，充分体现专业特色；（2）多样性原则。以当代经济社会和政府、企业对统计人才的需求为导向，积极探索建立与统计学人才培养模式相适应的知识体系和课程体系；（3）动态性原则。随着时代的发展，对统计学原有的知识体系和课程体系进行了必要的修订，不断补充和引进新的内容，淘汰已过时的内容，保持统计学知识体系和课程体系的先进性和实用性。课程结构按“5模块”（公共基础课模块、学科共同课模块、专业必修课模块、专业选修课模块和实验实践课程模块）的课程体系设计，以“4平台”（通识素质平台、专业知识平台、专业能力平台和职业技能平台）为载体，“3驱动”（育人机制改革、教育课程改革、教育方式方法改革）为保障，“2翼”（知识构建和能力培养）并行发展，最终达到“1体”（体现人才培养的核心素养）的培养目标。建立起理论教学、实践教学以及素质与能力培养的三位一体的人才培养体系，增强学生的社会适应能力、竞争能力和可持续发展能力。具体构建的知识体系、课程体系以及能力素质详见表1。