《表1 不同预处理MSCA二级模型》

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《基于水分子结构变化的不同温度下细菌浓度的检测》

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为保证模型的准确性，需要对原始光谱进行预处理。本研究所采用的光谱预处理方法包括标准正态变量变换（standard normal variate transformation，SNV）、Savitzky-Golay卷积平滑处理法（SG）、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）和连续小波变换（continuous wavelet transform，CWT）。如表1所示，利用原始光谱建立二级模型，其校正相关系数为0.81且连续小波变换的校正相关系数为0.876，而Savitzky-Golay卷积平滑叠加连续小波变换的结果最好，RC最大（0.887)，RM-SEC最小（0.891log CFU/mL）。因此，本研究后续数据处理都采用Savitzky-Golay卷积平滑结合连续小波变换的预处理方法。