《表6 2012年PISA计算机化数学测验数据分析中题目参数估计值》

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《多维对数正态作答时间模型：对潜在加工速度多维性的探究》

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注：ULRTM=单维对数正态作答时间模型；MLRTM=多维对数正态作答时间模型；M=后验均值；SE=标准误（后验分布标准差）；95%CI=95%贝叶斯可信区间。

上文已经通过实证研究阐述了MLRTM的实用性。进一步，我们使用两则模拟研究来探究新模型的心理计量学性能，以期进一步验证实证数据分析中所得到的结论。两个模拟研究均基于实证研究情境，其中，研究1拟探究（1）MLRTM的参数估计返真性和（2）忽略潜在加工速度多维性所带来的影响。此时，使用MLRTM作为数据生成模型，并使用MLRTM和ULRTM进行参数估计。研究2拟探究冗余地指定潜在加工速度具有多维性所带来的影响。此时，使用ULRTM作为数据生成模型，并使用MLRTM和ULRTM进行参数估计。