《表2 青砖茶品质分数siPLS模型结果》

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《青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立》

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应用siPLS[33]方法分别建立每2～4个光谱子区间的预测模型，当RMSECV最小时，此时建模光谱区间即为筛选的反映青砖茶品质的特征光谱区间，所得结果见表2。从表2可以看出，随着光谱区间划分从10～24个逐渐增长的过程中，全部应用4个光谱区间建立PLS模型，表明4个光谱子区间含有的建模有用信息比2个或3个光谱子区间波段有效信息多，因此，当全光谱划分为一定的光谱子区间时，应用4个子区间建立的siPLS模型预测效果最佳。随着光谱划分子区间数逐渐增多，建立的siPLS模型RMSECV呈现逐渐变小再逐渐增大的趋势，当全光谱划分为16个子区间、选用[2 3 7 10]4个光谱子区间波段建立模型时，RMSECV最小（0.854），此时建模的[2 3 7 10]4个光谱子区间波段即为筛选的反映青砖茶品质的最佳光谱区间波段，对应的光谱波数分别为4 377.6～4 751.7、4 755.6～5 129.7、6 262.7～6 633.9、7 386～7 756.3 cm-1。可见，应用siPLS方法筛选的特征光谱区间只占全部光谱数据的25.00%，但模型的预测效果又得到了进一步提升，与2.2节中模型最佳结果相比，RMSECV降低了29.1%。在4 377.6～5 129.7 cm-1范围内，是C—H键一级倍频吸收区和C=O二级倍频吸收区；6 262.7～6 633.9 cm-1范围内，是N—H二级倍频吸收区；7 386～7 756.3 cm-1范围内，是C—H键二级倍频吸收区[35]。青砖茶在渥堆过程中，会发生一系列以多酚类物质为主的生化反应，产生新的化学物质，富含大量的茶多酚、儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯（epigallocatechin gallate，EGCG）、表儿茶素没食子酸酯（epicatechin gallate，ECG）和表没食子儿茶素（epigallocatechin，EGC）等物质，这些物质含有大量的C—H和C=O化学键；青砖茶茶汤中还含有大量的游离氨基酸，游离氨基酸对茶汤的鲜爽味具有很大的关系，与茶汤品质呈正相关，含有较多的N—H化学键，这些物质含有的化学键信息在近红外光谱波段范围内被siPLS方法筛选出来，可见，筛选的特征光谱区间可以有效反映青砖茶的品质[20]。因此，应用siPLS方法筛选的特征光谱区间较好反映了青砖茶的品质，与实际感官审评结果相符。