《表3 学生整体测评数据：布鲁姆教育目标分类学在O2O混合式教学中的应用——以“程序设计”课程为例》

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《布鲁姆教育目标分类学在O2O混合式教学中的应用——以“程序设计”课程为例》

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课后的学习过程，在传统的教学过程中处于学习效果巩固阶段，而在O2O混合式教学中借助“互联网+”的高效平台，课后学习阶段可进行线上（Online）和线下（Offline）两者最高融合点———知识点评价，并以此为着手点开展基于学习测评数据的个性化学习方案。利用“考试酷”等智能教学工具可以获得大量的学生整体测评数据和个人测评数据，如表3、表4所示。通过分析测评数据可以很直观地看出学习者哪方面的学习目标完成较好或者是尚未完成；通过不断的数据学习可以有针对性的推送相关内容的习题进行知识度提高或查漏补缺。对于分类目标完成较好的学生，可以根据其兴趣进一步推送难度较高的训练，提高知识点评价的目标的阈值，重构其学习体系；对于分类目标完成程度不高的学生，则可线上线下观察学习进度，多进行知识交互和情感交流，以期达到个人学习的最高分类目标。