《表4 方差分析结果：模糊数学评价与响应面结合优化老北京豆汁儿的发酵工艺》

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《模糊数学评价与响应面结合优化老北京豆汁儿的发酵工艺》

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注：“*”表示差异显著（P<0.05）；“**”差异极显著（P<0.01)

利用Design-Expert 8.0.6软件对试验结果进行方差分析，结果如表4所示。回归方程中的因变量与自变量之间存在明显的线性关系，模型P<0.000 1，该模型极显著；失拟项P>0.05，不显著，该模型拟合良好；调整系数R2Adj=0.951 4，该模型可以对95.14%的响应值变化做出解释；相关系数R2=0.978 7，该模型拟合良好，可用此模型进行分析和预测。显著（P<0.05）的因素有：BC；极显著（P<0.01）的因素有：A、B、A2和C2。3个单因素对评分影响主次顺序为：B>A>C。图1为AB、AC、BC相互作用响应面图，通过Design-Expert 8.0.6的进一步分析，得出最佳工艺条件为：发酵时间位24.18 h，发酵温度为37.14℃，液料比为7.99:1 g·g-1，此时豆汁儿的感官评分为8.630 5分。结合实际情况，将发酵工艺修正为：发酵时间24 h、发酵温度37℃和液料比为8:1 g·g-1，将3次修正后的工艺参数进行3次平行验证试验，最终感官评分的平均值为85.7，接近模型预测值。