《表2.1纳入元分析的样本文献编码表-整体》

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《思维导图对学生学业成就的影响效应——近十年国际思维导图教育应用的元分析》

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注:QH-双组前后测，HC-双组后测，Oth-其他；1代表少于一个月，2代表1-3个月，3代表3-6个月，4代表6个月以上，NA-未知；Digital-数字，Paper-纸质，P&D-数字与纸质；Homo-同质，Hetero-异质；PS-Primary School，小学；MS-Middle School，初中；HS-High School，高中；UC-University&C

元分析是一种观察性分析，在元分析的各个步骤中均可能产生偏倚。元分析中常见的偏倚有抽样偏倚、选择偏倚和研究内偏倚等。发表偏倚（Publication Bias）是指“统计学上有意义”的阳性结果较“统计学上没有意义”的阴性结果或者无效的（null）研究结果更容易被发表，更容易被检索，属于抽样偏倚（周旭毓，等，2002）。这就使得未发表的研究很难被检索获取，而进行元分析的第一步即是获取和筛选研究文献，可能会导致对综合效应量的过高估计，最终影响元分析结果的准确性，因此需要对是否存在发表偏倚进行估计和检验。常见的发表偏倚分析方法有漏斗图（Light，1984）、Egger线性回归法（Egger，1997）、Begg秩相关法（Begg et al.，1994）、剪补法（Trim and Fill，Taylor et al.，1998）和失安全系数Nsf（Rosenthal，1979）等。由于Egger线性回归法存在抽样误差，因而会产生对回归方程斜率的偏估计。因此，本研究选择漏斗图法、Begg秩相关法和失安全系数Nsf来估计和检验是否存在发表偏倚。